Действие — Сгенерировать сообщение через DeepSeek

Действие предназначено для генерации сообщений через DeepSeek, работает аналогично действию для OpenAI.

ВАЖНО! Для работы данного действия нужно получить настроить интеграцию с DeepSeek. То есть, взять ключ DeepSeek
и добавить его в соответствующее поле поле в разделе «Интеграции» сообщества для которого будет выполняться это действие.

Рассмотрим действие подробнее:

Важно! Если у вас история хранится на сервере (хостинге) и в действие указана история, например, testmessage.json то после запроса к gpt действие автоматически запишет данные на сервер

1) Переключатель позволяет выбрать сообщество из которого будет выполнено действие.

2) модель DeepSeek для запросов : поддерживаются переменные например, %model_id%

По умолчанию: deepseek-chat. Доступные значения (выбираете одно, про них пояснял в интеграциях):

deepseek-chat, deepseek-reasoner

Если вы укажете несколько значений через запятую, то Автопилот возьмет только первое.

3) текст пользователя: поддерживаются переменные например, %prompt%

По умолчанию: сообщение пользователя: %content%

4) поле для передачи историй (контекста): поддерживаются переменные.

По умолчанию: ничего

5) Откуда брать историю. Из JSON или с сервера (при настроенном хостинге)

6) Дополнительные параметры запроса к нейросети.

Важно! Теперь действие обрабатывает JSON с сообщениями и если количество сообщений в контексте больше 50, то оно стирает самую старую пару user-assistant.

Это сделано для того, чтобы экономить ваши токены

Полезные переменные действия:

• %openai_answer_id% — ID ответа от бота
• %openai_answer% — ответ от бота
• %openai_answer_created% —время ответа в Unix. Можно проверять в условиях, если не 0, то бот отдал данные
• %openai_answer_history% — переменная в которой возвращается ответ от бота + запрос пользователя (можно использовать для истории)
• %usage_prompt_tokens% — количество токенов, использованных в входном запросе (то есть сколько "веса" имели переданные сообщения от пользователя в messages
• %usage_completion_tokens% — количество токенов в ответе от модели (сколько "веса" занял ответ).
• %usage_total_tokens% — суммарное количество токенов, prompt_tokens + completion_tokens.
• %openai_content% — сообщение пользователя
• %openai_models% — модель
• %openai_chat_history% — история чата в действии
• %openai_chat_history_all% —переменная в которой возвращается ответ от бота + запрос пользователя + история сохраненная история

Команда «Получить ответ от бота»

Важно! Пример универсальной команды с реакцией и на комментарии и в личные сообщения.

События:

1) Написал сообщение с текстом, подходящим под регулярное выражение ^Создай запрос:

ВАЖНО! Для переключения переключатель с содержащим на подходящим под регулярку и вводим нужный текст. Если какие -то условия, например «Сотрудник Аккаунта» у вас были в других командах, то выбирайте их из каталога, нажатием на «Найти в каталоге»

По желанию добавляем условия:

1) «Сотрудник аккаунта, чтобы команду мог запустить только Администратор сообщества, либо тот, у кого есть разрешение.» Тогда команду сможет добавлять только Администратор.

2) Переменная %is_conv%равна 0— чтобы команда срабатывала, если подписчик написал в сообщения сообщества.

Опционально через «Добавить секцию» (для комментариев)

События:

1) Событие «Написал комментарий» под постом с ID вставить пост и текстом, подходящим под регулярное выражение ^Создай запрос:

По желанию добавляем условия:

1) «Выполнена команда» № 0 ровно 0 раз, чтобы команду могли запустить только один раз

Опционально через «Добавить секцию» (для ответа от администратора)

События:

Важно! Событие: «Получил сообщение» от админа не работает по умолчанию. Как настроить посмотрите в инструкции.

1) Событие «Получил сообщение от администратора» с текстом, подходящим под регулярное выражение ^Создай запрос:

Действия:

1) Добавляем временную переменную %prompt%

со значением:

{reg}%content%~~Создай запрос:~~0~~{/reg}

которая найдет из регулярного выражения введенный совет. Рассмотрим ее подробнее:

• %content% — означает, что поиск будет идти по тексту введенному пользователем.
• Создай запрос— означает, что поиск будет проходить по шаблону, фраза начинается со слов Создай запроспосле чего из фразы мы удалим данную фразу оставив только запрос. Подробности в инструкции.

2) Для отправки запроса используем действие «Сгенерировать сообщение для DeepSeek» с нужными параметрами:

рассмотрим подробнее:

• модель - указывается одно значение на выбор. deepseek-chat,deepseek-reasoner . По умолчанию: deepseek-chat
• текст со значением %prompt% - здесь указывается сообщение от пользователя

• истории у нас не передается поэтому там пусто. Поддерживаются переменные Автопилота
• откуда брать историю. Из JSON или с сервера (при настроенном хостинге)

Дополнительные параметры по типу max_tokens передавайте по желанию:

• max_tokens — максимальное количество токенов для запроса/ответа бота. 1000 токенов примерно 1500 кириллическим символам.

3) Во временной переменной %error% формируем текст при ошибке от бота. Например, через функцию {rand}

{rand}Я устал|Нет настроения отвечать{/rand}

4) Для того, чтобы сохранить текст ответа от бота во временной переменной %text% пишем:

%openai_answer% 

5) Во временной переменной %ok% формируем текст при ответе от бота. Например, просто передаем текст.

%text%

6) Условная переменная %text% cо значением:

• %ok%
если %text% подходит под регулярку точка
• ИЛИ: %error%

То есть, есть адекватный ответ от бота мы выдаем его, а нет, выдаем ошибку.

7) Отправляем сообщение с текстом:

%text%

8) Опционально: действием: «Отправить сообщение» отправляем сообщение сотруднику с текстом:

Промт:%prompt%
Ответ бота:%text%

9) Действие: «Прервать/продолжить выполнение команды» с переключателем продолжено, если Событие 1914801 есть среди текущих (то есть запускается в комментариях)

10) Опционально пишем комментарий действием «Написать комментарий в VK» с текстом:

%text%

Важно! Для ответного комментария не забудьте нажать Еще→ сюда вставить переменную %object_id% или кликнуть по сноске справа рядом

«Ответить» на комментарий с ID:

Сохранение историй на хостинге

Эта штука позволяет хранить истории для запросов не в полях игрока например, а на своем хостинге и обращаться к нему через соответстветствующие действия.

Зачем это надо?
Все просто, в поле игрока я тестил влезет не более 50 сообщений и все, а на хостинге вы можете записывать столько сообщений в историю сколько вам угодно.

Да, в полях, как и в хостинге можно удалять старые сообщения, но для вашего удобства я сделал вам удобное решение.

Требования для работы скрипта:

• Хостинг или VPS (бесплатный не подойдет, там есть ограничения)
• желательно попроще (потому что для текущей версии требуется Apache). Ну или можете сами подправить под PHP-FPM
• Возможность загружать исполняемые PHP скрипты в отдельную папку.
• Навык смотреть видео и понимать технические инструкции :)
• Желательно иметь хотя бы базовое понимание понятия запроса на сервер.

Важно! Если у вас MacOS, то файл он не отображает (об этом говорится в первом видео). В таком случае нужно создать этот файл на хостинге и сохранить со следующим текстом:

.htaccess

<FilesMatch &qu
ot;\.json$
&
quot;&gt;    Order Allow,Deny    Deny from all</FilesMatch>

Открываем conig.ini

и меняем необходимые параметры, пароль и ID сообщества в котором будет работать действие

password=123

allowed_clubs=123456,7890

Алгоритм установки:

• Скачиваем по этой ссылке скрипт: https://disk.yandex.kz/d/kBrLcBW1LER6kw
• Создаем поддомен на сайте, или просто готовим отдельную папку.
• Открываем файловый менеджер хостинга и там: загружаем скрипт, и распаковываем при помощи архиватора в подготовленную директорию.
• Там же обычно можно подредактировать конфигурацию.
• Но можно и на компе распаковать, поправить и по одному файлу загрузить.

Полезные ссылки:

• Приобрести домен по дешевке: skyjoom.com/rdn
• Еще один вариант для доменов: namecheap.com
• Удобный и недорогой хостинг: fornex

После настройки можно сохранять истории на сервере.

На этом все. Тестируем.

Все отлично! Сегодня мы научились интегрировать DeepSeek с автопилотом. Творческих успехов.

Оценить / обсудить статью можно в комментариях к этому посту.